分析フレームワーク（１） データ分析の質を決める５つのポイント

この分析結果は使えない！

よく聞く言葉です。

使える分析結果とはどのような分析結果なのでしょうか？

数値を眺めているだけでは何も変わりません。分析結果を知っているだけでも何も起こりません。

データ分析の質を高める５つのポイント

データ分析を実務で使うには、次の５つに注意すると良いでしょう。

1. 準備する
2. 集める
3. 分析する
4. 表現する
5. 伝える

データ分析と聞くと「分析する」に目が行きがちです。しかし、これだけでは質の高いデータ分析はできません。

質の高いデータ分析とは？

質の高いデータ分析とは、

• 質の高いデータによる分析
• アクションに繋がる分析

です。

質の高いデータによる分析

質の高いデータによる分析のためには分析前が重要です。

つまり、

• 準備する
• 集める

でデータそのものの質を高めます。

アクションに繋がる分析

しかし、質の高いデータで素晴らしい分析をしても、伝えるべき人に伝わらなければすべてが無意味になります。

アクションに繋がらないからです。

アクションに繋がらなければ、分析そのものが無駄になります。

そのためには、分析後の

• 表現する
• 伝える

でアクションに繋げる必要が出てきます。

まとめ

つまり、より良いアクションに結びつくデータ分析とは、

1. 準備する
2. 集める
3. 分析する
4. 表現する
5. 伝える

の質が高いデータ分析なのです。

次回から１つ１つ丁寧に説明していきます。